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06IA y automatización

Integramos la IA en los productos y procesos que tu equipo ya usa: modelos de lenguaje integrados donde se hace el trabajo, conectados a tu propio contenido mediante recuperación, alimentados por pipelines de datos y evaluados para que puedas ver qué tan bien funciona cada función.

  • 10Servicios
  • 4Disciplinas
  • 1Método
  • 5Idiomas
Iniciar la auditoríaVer cómo funciona
  • Integración de LLM
  • RAG
  • Pipelines de datos
  • Evaluación
  • Recuperación
  • Elección del modelo
  • Diseño de prompts
  • Refinamiento

[ DEFINICIÓN ]

Qué significa aquí el Desarrollo de IA.

El Desarrollo de IA consiste en integrar capacidades de IA en productos y procesos: integrar modelos de lenguaje, conectarlos al propio contenido de un negocio mediante recuperación, construir los pipelines de datos que los alimentan y evaluar los resultados. En ELIXIR abarca cuatro capacidades: integración de LLM, RAG, pipelines de datos y evaluación.

  • ¿Función de IA o agente de IA?

    Una función de IA hace un trabajo dentro de un producto (responder, resumir, clasificar o extraer) cuando alguien la usa. Un agente de IA actúa en las herramientas y elige su siguiente paso dentro de límites fijados. El Desarrollo de agentes de IA es un servicio propio de ELIXIR, y muchos productos usan ambos.

  • ¿Por qué la recuperación?

    Un modelo de lenguaje solo conoce aquello con lo que fue entrenado. La recuperación (RAG) le da las partes relevantes de tu propio contenido en el momento de responder, para que sus respuestas puedan basarse en tus documentos y datos, y no solo en conocimiento general.

[ EN RESUMEN ]

  • Dentro del producto — IA integrada en el software y los procesos que la gente ya usa.
  • Tus propios datos — la recuperación conecta los modelos de lenguaje con el contenido del negocio.
  • Primero los datos — el contenido del que depende una función se prepara y se mantiene al día con un pipeline.
  • Medido, no supuesto — la evaluación comprueba qué tan bien funciona una función, antes y después del lanzamiento.
  • Servicios separados y conectados — los agentes, la automatización y el software que rodea una función siguen siendo servicios propios.

[ DÓNDE SE QUEDAN CORTAS LAS FUNCIONES DE IA ]

La mayoría de las funciones de IA no fallan por el modelo, sino por los datos y la verificación.

Dónde se quedan cortas

  • Una demo, no una función — impresiona en una demostración, pero nunca se integra en el producto que se usa.
  • Respuestas genéricas — el modelo no sabe nada del contenido propio del negocio.
  • Datos desactualizados o desordenados — el contenido en el que se basa está desfasado o sin estructura.
  • Sin forma de saber si funciona — la calidad se juzga por impresión en lugar de comprobarse.
  • Primero el modelo — un modelo elegido antes de que esté clara la tarea que debe hacer.
  • La herramienta equivocada — IA usada donde unas reglas fijas serían más simples, o donde el trabajo necesita un agente.

Cómo lo abordamos

  • Integración de LLM — modelos de lenguaje integrados en el producto, donde la gente ya trabaja.
  • RAG — respuestas basadas en tu propio contenido mediante recuperación.
  • Pipelines de datos — contenido preparado, estructurado y actualizado para el modelo.
  • Evaluación — resultados comprobados con ejemplos reales antes del lanzamiento y cuando algo cambia.
  • Primero la tarea — el modelo elegido según la tarea, los datos y el coste.
  • El enfoque adecuado — unas reglas fijas apuntan a la Automatización; las acciones en las herramientas, al Desarrollo de agentes de IA.

[ ALCANCE ]

Funciones de IA integradas en productos: basadas en datos, alimentadas y evaluadas.

En ELIXIR, el Desarrollo de IA abarca cuatro capacidades: integración de LLM, RAG, pipelines de datos y evaluación; es decir, IA aplicada e integrada en productos y procesos.

  • 01

    Integración de LLM

    Modelos de lenguaje integrados en una aplicación o un proceso, con entradas y salidas estructuradas.

  • 02

    RAG

    Recuperación que lleva al modelo las partes relevantes de tu propio contenido cuando responde.

  • 03

    Pipelines de datos

    El contenido y los datos de los que depende una función, recopilados, limpiados, indexados y actualizados.

  • 04

    Evaluación

    Conjuntos de prueba construidos con ejemplos reales, para comprobar la calidad en lugar de suponerla.

  • 05

    Elección del modelo

    El modelo elegido para cada función, según la tarea, los datos y el coste.

  • 06

    Diseño de prompts

    Las instrucciones y la estructura que orientan las respuestas de un modelo, diseñadas y probadas junto a la función.

[ QUÉ PUEDE SER ]

Tipos de funciones de IA que construimos: ejemplos, no proyectos de clientes.

  • 01

    Búsqueda en tu propio contenido

    Preguntas respondidas a partir de los documentos, páginas y conocimiento de un negocio.

  • 02

    Resúmenes

    Documentos, conversaciones o registros largos reducidos a lo esencial.

  • 03

    Clasificación

    Elementos entrantes ordenados, etiquetados o dirigidos según su contenido.

  • 04

    Extracción

    Información estructurada obtenida de texto no estructurado.

  • 05

    Asistencia de redacción

    Borradores y sugerencias ofrecidos dentro de las herramientas que ya se usan.

  • 06

    IA dentro de un producto

    Una capacidad de IA integrada en una aplicación o un producto SaaS.

[ CUATRO CAPACIDADES ]

Cuatro capacidades detrás de cada función de IA.

La integración de LLM pone un modelo donde se hace el trabajo. El RAG lo basa en tu propio contenido, los pipelines de datos mantienen ese contenido listo y la evaluación muestra qué tan bien funciona el resultado.

01Integración de LLM

Modelos de lenguaje, integrados en el producto.

  • Modelo elegido para la tarea
  • Entradas y salidas estructuradas
  • Integrado en el software existente

[ EN CADA FUNCIÓN DE IA ]

Lo que incluye cada función de IA.

  • Caso de uso

    El trabajo que hace la función y cómo es un buen resultado, definidos primero.

  • Revisión de datos

    El contenido y los datos en los que puede basarse la función, y su estado actual.

  • Elección del modelo

    Un modelo elegido según la tarea, los datos y el coste.

  • Recuperación y pipeline

    Cómo llega el contenido al modelo, y cómo se prepara y se mantiene al día.

  • Conjunto de evaluación

    Ejemplos reales con los que se comprueba la función antes del lanzamiento.

  • Refinamiento

    Ajustes a medida que cambian los modelos, los datos y el uso, dentro del Método ELIXIR.

[ ALCANCE VISUAL ]

Cómo se ve una función de IA desde fuera.

Una función de IA dentro de un producto, un pipeline de recuperación, una respuesta basada en fuentes y un conjunto de evaluación muestran cada uno una cara distinta del desarrollo de IA. Estos diseños ilustran el tipo de vistas que implica el trabajo: son arquetipos, no proyectos de clientes.

  • 01Función de IA en un producto

  • 02Pipeline de recuperación

  • 03Respuesta con fuentes

  • 04Conjunto de evaluación

Aquí solo publicamos casos de estudio con el permiso de nuestros clientes.

[ STACK ]

Los componentes de las funciones de IA.

Los modelos se eligen para cada función, según la tarea, los datos y el coste, por eso no se enumera aquí ningún proveedor. Estos son los componentes con los que más trabajamos.

  • APIs de LLM
  • Embeddings
  • Búsqueda vectorial
  • pgvector
  • PostgreSQL
  • Python
  • Conjuntos de evaluación

[ POR QUÉ ELIXIR ]

IA construida por un estudio que también construye el producto que la rodea.

El Desarrollo de IA es uno de los diez servicios de ELIXIR. Junto a él están el Desarrollo de agentes de IA, el Desarrollo de software a medida y la Automatización —servicios separados, cada uno con su propio alcance—, para que una función de IA pueda combinarse con ellos cuando un proyecto lo pide, sin difuminar lo que hace cada uno.

  • Dentro de productos reales

    Funciones de IA integradas en el software que la gente usa, no abandonadas como demos.

  • Límites claros

    Funciones de IA, agentes, automatización y software se definen cada uno como un servicio propio.

  • Un solo método

    El Método ELIXIR guía cada función de IA, desde la primera tarea hasta el refinamiento.

  • Multilingüe desde el diseño

    Nuestro propio sitio funciona en cinco idiomas, derecha a izquierda incluida.

[ EL MÉTODO ]

El Método ELIXIR, aplicado al desarrollo de IA.

Cada función de IA recorre las mismas cinco fases: el método detrás de todo nuestro trabajo.

Descubrir el Método ELIXIR
  1. 01

    DISCERNIR

    Analizamos dónde podría ayudar la IA: la tarea, las personas que la realizan y el contenido y los datos en los que se basaría.

  2. 02

    DEFINIR

    Definimos la función: qué debe hacer, cómo es un buen resultado y cómo se evaluará.

  3. 03

    DISEÑAR

    Diseñamos cómo funciona: el modelo, los prompts, la recuperación y el pipeline de datos que la sostiene.

  4. 04

    DESARROLLAR

    La integramos en el producto y la evaluamos con ejemplos reales antes del lanzamiento.

  5. 05

    DESTILAR

    Volvemos a evaluar a medida que cambian los modelos, los datos y el uso, y refinamos lo que no aporta.

[ DÓNDE TRABAJAMOS ]

Raíces en EE. UU. Trabajo internacional.

ELIXIR Creative es un estudio de innovación digital y tecnología que opera a nivel internacional. Nuestro trabajo empezó con clientes en Estados Unidos y Canadá; hoy nos expandimos a Marruecos, Emiratos Árabes Unidos, Alemania y otros mercados internacionales, y este sitio está construido en cinco idiomas, derecha a izquierda incluida.

  • casablancamarexpansión
  • nueva yorkee. uu.presencia
  • torontocanpresencia

Idiomas

[ COLABORACIÓN ]

Definido según la función, no según un paquete.

Cada proyecto empieza con la auditoría: analizamos la tarea en la que quieres que te ayude la IA y volvemos con un plan acotado. La mayoría de los proyectos de desarrollo de IA adoptan una de estas tres formas.

  • 01

    Una primera función de IA

    Una función, construida y evaluada en torno a una sola tarea.

  • 02

    IA en software existente

    Una función de IA añadida a una aplicación, con la parte de software trabajada como Desarrollo de software a medida.

  • 03

    Evaluación continua

    Funciones evaluadas y refinadas de nuevo a medida que cambian los modelos, los datos y el uso.

El desarrollo de IA en ELIXIR

ELIXIR Creative es un estudio de innovación digital y tecnología. Nuestro desarrollo de IA abarca IA aplicada e integrada en productos y procesos, mediante cuatro capacidades: integración de LLM, generación aumentada por recuperación (RAG), pipelines de datos y evaluación.

Una función de IA parte de una tarea y del contenido que necesita, no de un modelo. Eso la hace útil, vincula sus respuestas a la información propia del negocio y permite comprobar qué tan bien funciona.

Dónde se encuentra el Desarrollo de IA con los demás servicios de ELIXIR

Una función de IA responde, resume, clasifica o extrae cuando alguien la usa. Cuando el trabajo requiere un agente que actúe en las herramientas, eso es Desarrollo de agentes de IA; cuando un proceso sigue reglas fijas entre sistemas existentes, Automatización suele ser la opción más simple.

La aplicación que rodea una función de IA se construye como Desarrollo de software a medida, o como Desarrollo SaaS si es un producto por suscripción; cuando la IA forma parte de repensar cómo funciona el negocio, el plan de conjunto corresponde a Transformación digital.

[ PREGUNTAS FRECUENTES ]

Lo que se pregunta antes de construir una función de IA.

01

¿Qué abarca el Desarrollo de IA?

IA aplicada e integrada en productos y procesos: modelos de lenguaje, recuperación y pipelines de datos. En ELIXIR abarca cuatro capacidades: integración de LLM, RAG, pipelines de datos y evaluación.

02

¿En qué se diferencia el Desarrollo de IA del Desarrollo de agentes de IA?

El Desarrollo de IA integra funciones de IA en productos: responder, resumir, clasificar o extraer cuando alguien las usa. El Desarrollo de agentes de IA construye agentes que actúan en tus herramientas y eligen su siguiente paso dentro de límites fijados. Son servicios separados que pueden combinarse en un mismo proyecto.

03

¿Qué es el RAG?

La generación aumentada por recuperación: antes de que un modelo de lenguaje responda, se recuperan las partes relevantes de tu propio contenido y se le entregan, para que la respuesta pueda basarse en tus documentos y datos, y no solo en conocimiento general.

04

¿Puede la IA usar nuestros propios documentos y datos?

Sí, mediante la recuperación. Un pipeline de datos prepara e indexa el contenido, y las partes relevantes llegan al modelo cuando responde. Qué contenido se usa, y quién puede acceder a él, se decide en cada proyecto.

05

¿Qué modelos usan?

Depende de la función: la tarea, los datos implicados y el coste. El modelo se elige en cada proyecto en lugar de fijarse de antemano.

06

¿Cómo se sabe si una función de IA funciona?

Mediante la evaluación: un conjunto de ejemplos reales con cómo es un buen resultado, comprobado antes del lanzamiento y de nuevo cuando cambian el modelo, los datos o el uso.

07

¿Puede equivocarse la IA?

Sí. Los modelos de lenguaje pueden dar respuestas erróneas o incompletas. La recuperación, unas instrucciones claras y la evaluación reducen ese riesgo y lo hacen visible; no lo eliminan por completo, por eso la evaluación continúa después del lanzamiento.

08

¿Pueden añadir IA a un software que ya tenemos?

Sí. Las funciones de IA pueden integrarse en un software existente; los cambios en la propia aplicación se trabajan como Desarrollo de software a medida.

09

¿Cuánto cuesta una función de IA y cuánto tiempo lleva?

Depende del alcance: la tarea, el contenido y los datos implicados, y cómo se evaluará la función. No vendemos paquetes cerrados: primero va la auditoría, y de ella sale un plan acotado con coste y plazos.

[ SERVICIOS RELACIONADOS ]

A menudo combinado con el desarrollo de IA.

[ HABLEMOS ]

¿Tienes una tarea en la que te gustaría que ayudara la IA?

Cuéntanos cuál es la tarea, quién la realiza y en qué contenido se basaría. Trazaremos dónde encaja la IA.

Iniciar la auditoríahello@elixircreative.pro